+Ihr nächster Karriereschritt im Maschinenbau mit Bländed Learning
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Masterstudiengang „The Bländed Learning“
Digitale Technologien im Maschinenbau
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Für Berufstätige
Start: Sommersemester 2026
Der neue Masterstudiengang „The Bländed Learning: Digitale Technologien im Maschinenbau” ist Teil einer zukunftsweisenden Initiative des Landes Baden-Württemberg und wird von fünf Hochschulen in Kooperation angeboten. Die Fakultät Maschinenbau an der TH Mannheim ist Teil dieser Initiative.
Checkliste für Studieninteressierte
Der Maschinenbau wird digital
Sie arbeiten im Maschinenbau und möchten Ihre Karriere auf das nächste Level bringen? Der berufsbegleitende Masterstudiengang „The Bländed Learning: Digitale Technologien im Maschinenbau” vermittelt zukunftsweisende Kompetenzen wie Simulation, Datenanalyse und Internet of Things an der Schnittstelle von klassischem Maschinenbau und digitalen Technologien – flexibel, praxisnah und innovativ.
80 Prozent Online-Studium
mit 20 Prozent Präsenz
Der Masterstudiengang „The Bländed Learning” findet zu 80 Prozent online statt, mit synchronen und asynchronen Lerneinheiten. Planbare Präsenzphasen von 20 Prozent begleiten den Online-Masterstudiengang. Kombinieren Sie maximale Flexibiliät mit wertvollem Austausch – ideal für Berufstätige, Eltern oder alle mit Bedarf nach räumlicher Unabhängigkeit.
Kooperatives Studienangebot verbindet
Hochschulen mit Wirtschaft
Der Studiengang wird gemeinsam von fünf baden-württembergischen Hochschulen Albstadt-Sigmaringen, Esslingen, Karlsruhe, Mannheim und Offenburg getragen. Sie profitieren von einem starken Hochschulnetzwerk, gebündelter Fachexpertise und praxisnaher Lehre – auch durch enge Kooperationen mit Wirtschaftspartnern.
Digitale Technologien
Im Fokus stehen Digitale Technologien wie:
• Simulation komplexer physikalischer Prozesse
• Datenanalyse & KI
• Internet of Things (IoT)
• Steuerungs- und Regelungstechnik
• Cyber-physische Systeme
Nachhaltige Vernetzung im Studium
Ein besonderes Plus: Die intensive Studieneingangsphase an der Technischen Hochschule Mannheim und bei Kooperationspartnern fördert den persönlichen Austausch und schafft die Basis für nachhaltige Vernetzung im Studium.
Bewerbungsschluss: 15. Januar 2026
Starten Sie Ihre digitale Zukunft im Maschinenbau – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Studienstruktur - in 3 Semestern zum M.Sc.
Die Studieninhalte verbinden klassische Maschinenbaukompetenz mit modernen digitalen Technologien. Vermittelt werden folgendene weiter unter aufgeführte Inhalte. Ergänzt wird das Curriculum durch projektorientiertes Arbeiten, Teamarbeit und Präsentationsskills – praxisnah, anwendungsorientiert und forschungsrelevant.
• Simulationstechnik & Virtual Engineering
• Modellierung intelligenter Systeme
• Informatik & Programmierung
• Künstliche Intelligenz im Maschinenbau
• Ethik & wissenschaftliche Praxis
• Projektarbeiten mit Praxispartnern
• Wahlpflichtmodule (z. B. Innovationsmanagement, Betriebsfestigkeit)
Das Studium umfasst drei Semester (90 ECTS) und gliedert sich wie folgt:
1. und 2. Semester
Wissenschaftliches Fundament, Projektphasen und Vernetzung:
• Theoretische Grundlagen und digitale Technologien
• Zwei Projektarbeiten mit direktem Praxisbezug
• Präsenzphasen an wechselnden Standorten (Offenburg, Esslingen, Karlsruhe, Albstadt-Sigmaringen, Mannheim)
3. Semester
Masterarbeit mit Kolloquium: Möglichkeit zur Bearbeitung praxisnaher, forschungsbezogener Themen – auch in Kooperation mit Unternehmen
Flexibles Blended Learning: Die Lehre kombiniert Selbstlernphasen (asynchron), interaktive Onlineformate (synchron) und praktische Präsenzveranstaltungen, unter anderem in Reallaboren und bei Industriepartnern.
The Bländed Learning: Digitale Technologien im Maschinenbau
Exemplarischer Studienverlauf
| 1. Semester |
| Analysis, Differenzialgleichung und Numerik: Vorlesung und Übung |
| IT-Integration mechatronischer Systeme: Vorlesung, Labor und Übung |
| Simulationstechnik: Vorlesung und Labor |
| Ethik: Vorlesung |
| Wissenschaftliche Praxis: Vorlesung |
| Projektarbeit 1: Praktische Arbeit |
| 2. Semester |
| Ausgewählte Kapitel der Dynamik: Vorlesung und Übung |
| Embedded Mechatronics Systems: Vorlesung und Labor |
| Künstliche Intelligenz im Maschinenbau: Vorlesung, Labor und Übung |
| Reverse Engineering: Vorlesungen und Labor |
| Wahlmodul: laut Aushand |
| Projektarbeit 2: Praktische Arbeit |
| 3. Semester |
| Masterthesis: Abschlussarbeit |
| Kolloquium |
Mit dem DT-M-Abschluss stehen den Absolvent*innen vielfältige berufliche Wege offen – insbesondere an der Schnittstelle von Maschinenbau und Digitalisierung folgender Bereiche. Der Studiengang bietet exzellente Voraussetzungen für die Gestaltung der digitalen Transformation in der Industrie – mit hohem Praxisbezug und starker Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt.
• F&E in Industriebranchen wie Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Automatisierung
• Ingenieur- und Beratungsdienstleistungen für digitale Systeme
• Forschung und Lehre an Hochschulen und Instituten
• Einstieg in Promotionsprogramme
• Führungs- und Entwicklungsaufgaben im Bereich digitalisierter Produktentwicklung
| Abschlussgrad | Master of Science (M. Sc.) |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Regelstudienzeit | 3 Semester |
| Studienbeginn | Wintersemester / Sommersemester |
| Bewerbungsschluss | 15. Juli / 15.Januar |
| Studiengebühren | Semesterbeitrag in Höhe von 170,00 Euro. Ggf. werden zusätzlich folgende Gebühren erhoben: 1500 EUR Studiengebühren des Landes Baden-Württemberg für Internationale Studierende, 650 EUR Zweitstudiengebühren des Landes Baden-Württemberg |
| Zulassungsvoraussetzungen | abgeschlossenes Bachelor- oder Diplomstudium |
| Vorpraktikum | nicht erforderlich |
| Auswahlverfahren | Ja |
| Akkreditierung | in Vorbereitung |
| ECTS | 90 credits |